中國是農(nóng)業(yè)大國，不是農(nóng)業(yè)強國。目前，我國大部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依靠手工經(jīng)驗，專門管理，缺乏系統(tǒng)的科學(xué)指導(dǎo)。智慧農(nóng)業(yè)是指人們在從事復(fù)雜的生活物質(zhì)生產(chǎn)時，過去一直依靠經(jīng)驗生產(chǎn)和管理的農(nóng)業(yè)，而正是信息技術(shù)為改善這一行業(yè)弱點帶來了希望。系統(tǒng)仿真模型、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、虛擬技術(shù)等人工智能技術(shù)可以對復(fù)雜的農(nóng)業(yè)對象及其過程進行量化、集成、綜合和分析，實現(xiàn)科學(xué)認識和決策管理。

智能農(nóng)業(yè)的仿真模型是人工智能的基礎(chǔ)。上世紀六七十年代開始了土壤溶質(zhì)運移、土壤-植物-大氣系統(tǒng)水循環(huán)SPAQ的模擬模型研究，隨后廣泛研究了植物光合作用、葉片呼吸、氣孔活動等作物生理過程，以及農(nóng)學(xué)、園藝學(xué)、植保、土壤化學(xué)、畜牧獸醫(yī)等多個學(xué)科和領(lǐng)域。

智能農(nóng)業(yè)特有的虛擬現(xiàn)實技術(shù)，可以與專家知識和模型量化相得益彰，在三維環(huán)境條件下，形象地表達農(nóng)作物或畜禽的生長與環(huán)境條件的關(guān)系，描述專家的系統(tǒng)推理和輔助決策，用于農(nóng)田或水產(chǎn)養(yǎng)殖的生態(tài)和生產(chǎn)設(shè)計。是智能農(nóng)業(yè)的前沿領(lǐng)域。虛擬現(xiàn)實技術(shù)在智能農(nóng)業(yè)時鐘中的應(yīng)用主要集中在虛擬植物的建立上，如法國的AMAP系統(tǒng)和加拿大的Vlab系統(tǒng)。在中國，農(nóng)業(yè)大學(xué)建立了虛擬土壤-植物系統(tǒng)實驗室，并在虛擬玉米方面取得了良好的進展。智慧農(nóng)業(yè)的提出及其意義

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