為什么農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)顛覆的另一個(gè)主要領(lǐng)域——監(jiān)測濕度、溫度、降水和作物生長的傳感器有望提高傳統(tǒng)技能的效率。

顯然，在日益受到威脅的地球上，越來越多的人需要更聰明的食物生產(chǎn)方法。尤其是當(dāng)卑微的蜜蜂(一種為三分之一的水果和蔬菜授粉的昆蟲)面臨群體崩潰的危險(xiǎn)時(shí)。

正是在這樣一個(gè)需要提高糧食產(chǎn)量和保護(hù)昆蟲的背景下，物聯(lián)網(wǎng)有望促進(jìn)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展。例如，一家愛爾蘭初創(chuàng)公司正在通過聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)控蜜蜂，以增加蜜蜂的數(shù)量。

但這僅僅是開始——傳感器的多功能性和物聯(lián)網(wǎng)的可用性為未來農(nóng)業(yè)帶來了巨大的潛力。接下來，我們來討論一下在技術(shù)的幫助下，農(nóng)業(yè)的未來會是什么樣子。

為什么是今天？

毫不奇怪，農(nóng)業(yè)在種植作物和飼養(yǎng)牲畜方面一直遵循傳統(tǒng)做法。然而，農(nóng)業(yè)浪費(fèi)太多。隨著全球環(huán)境的惡化，這種情況需要改變。

如果這塊土地繼續(xù)以目前的方式生產(chǎn)食物，將需要更多的土地來養(yǎng)活更多的人。據(jù)估計(jì)，世界人口到2030年將達(dá)到85億，到2050年將達(dá)到97億，到2100年將超過110億。今天，10億人主要生活在南亞和撒哈拉以南非洲，他們依靠牲畜獲得食物和生計(jì)。在全球范圍內(nèi)，家畜提供了25%的蛋白質(zhì)攝入量和15%的膳食能量。

農(nóng)業(yè)方面，浪費(fèi)太多，效率低。例如，44%的收獲作物在人類消費(fèi)之前就損失了。此外，牲畜放牧占用了地球26%的土地，而33%的耕地用于牲畜飼料生產(chǎn)——牲畜本身就占溫室氣體排放總量的7%。這是一個(gè)尚未現(xiàn)代化的地區(qū)。

為什么要智能培養(yǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)增效問題提供了解決方案。傳感器比以往任何時(shí)候都便宜，設(shè)備比以往任何時(shí)候都好——農(nóng)民只需點(diǎn)擊一個(gè)按鈕，就可以監(jiān)控整個(gè)操作過程。

這些智能農(nóng)場大多安裝了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，以提高效率和效益。這有助于評估農(nóng)田變量，如土壤狀態(tài)、大氣條件以及作物或牲畜的健康狀況。此外，它們還可用于評估和控制產(chǎn)品運(yùn)輸過程中的溫度、濕度、振動(dòng)或沖擊等變量。這只是一個(gè)開始，智能養(yǎng)殖的應(yīng)用還顯示出在專業(yè)軟件、機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析、增強(qiáng)定位服務(wù)和連接方面的前景。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增加有望帶來兩大變化。第一，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，這將創(chuàng)造一個(gè)更加可控和精確的行業(yè)。有了這些數(shù)據(jù)，農(nóng)民將能夠?yàn)樗麄兊淖魑锘蛏筇峁?zhǔn)確的處理方法，從而充分利用所有資源。第二，自動(dòng)化，數(shù)據(jù)將能夠更好地監(jiān)測和創(chuàng)造理想的條件。簡而言之，農(nóng)業(yè)管理各方面的額外數(shù)據(jù)將使農(nóng)民能夠準(zhǔn)確地監(jiān)測條件，并根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

此外，該領(lǐng)域似乎正在緩慢但穩(wěn)步地?fù)肀Щ谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。BI Intelligence預(yù)測，到2020年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝量將達(dá)到7500萬臺，年均增長率為20%。預(yù)計(jì)到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市場將增長兩倍，達(dá)到153億美元。那么，下一步是什么？

達(dá)到目的

隨著全球氣候的進(jìn)一步變化，會出現(xiàn)不同的農(nóng)業(yè)贏家和輸家。例如，聯(lián)合國的一份報(bào)告指出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的減少預(yù)計(jì)在西非和印度更加明顯，那里的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量可能下降多達(dá)3%。這些領(lǐng)域?qū)⑿枰行У膶?shí)踐，這就是智能農(nóng)業(yè)發(fā)揮作用的地方。

天氣狀況、土壤質(zhì)量、作物生長或牲畜健康-數(shù)據(jù)可以跟蹤農(nóng)業(yè)管理狀態(tài)、員工表現(xiàn)和設(shè)備效率。在人口爆炸和氣候多變的情況下，需要降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，這可以通過提高業(yè)務(wù)效率和生產(chǎn)控制來實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，更好的農(nóng)業(yè)流程只是消除農(nóng)業(yè)廢物和由此產(chǎn)生的碳足跡的一半。消費(fèi)者的行為必須隨著行業(yè)的發(fā)展而改善。暴飲暴食是食物系統(tǒng)損失的一個(gè)重要因素——與消費(fèi)者浪費(fèi)造成的損失一樣多。因此，雖然農(nóng)業(yè)確實(shí)需要將現(xiàn)代化付諸實(shí)踐，但消費(fèi)者也需要在個(gè)人消費(fèi)中更加自覺。

到目前為止，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目主要涉及濕度、太陽強(qiáng)度、作物產(chǎn)量等變量的數(shù)據(jù)采集。然而，農(nóng)業(yè)面臨著與汽車、航天、鐵路、航運(yùn)和醫(yī)療同樣的挑戰(zhàn)，因?yàn)樾枰紤]的可能的環(huán)境情況幾乎是無限的。這需要對等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助，而不僅僅是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)。

以自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)或收割機(jī)為例。面臨的挑戰(zhàn)是，這些車輛可能會遇到它們無法識別或避免的障礙。(來源IOT家居網(wǎng))為了解決這類事件，自動(dòng)駕駛汽車可以“呼叫”遠(yuǎn)程操作員，操作員可以遠(yuǎn)程連接攝像頭，視覺檢查現(xiàn)場，并引導(dǎo)車輛再次上路。除了基于數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)系統(tǒng)還需要其他技術(shù)。

數(shù)據(jù)收集和聚合有助于了解現(xiàn)場情況，但點(diǎn)對點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)及其低延遲控制將釋放全自動(dòng)化的潛力。盡管如此，各種物聯(lián)網(wǎng)解決方案都有望實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。隨著氣候條件的變化，持續(xù)的灌溉、施肥或蟲害控制將是必不可少的——這是明天及以后糧食供應(yīng)的必要條件。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容來源網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)載是出于傳遞更多信息之目的，并不意味贊成其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容真實(shí)性。轉(zhuǎn)載稿涉及版權(quán)等問題，請立即聯(lián)系網(wǎng)站編輯，我們會予以更改或刪除相關(guān)文章，保證您的權(quán)利。
標(biāo)簽:  農(nóng)業(yè),牲畜,作物,數(shù)據(jù),方面,自動(dòng)化,傳感器,效率,生產(chǎn),智慧,知識科普,農(nóng)業(yè),物聯(lián)網(wǎng),牲畜,作物,糧食