從1837年引入鋼犁到采用GPS、物聯(lián)網(wǎng)、AI等先進(jìn)技術(shù)，農(nóng)民一直在研究技術(shù)和創(chuàng)新如何改善他們的工作。這非常重要，因?yàn)樗麄兗缲?fù)著艱巨的任務(wù):為全球77億人口生產(chǎn)糧食、燃料和纖維。

根據(jù)研究人員的預(yù)測(cè)，到2050年，我們的人口將增長(zhǎng)到近100億，在降低傳統(tǒng)投入水平的同時(shí)提高作物產(chǎn)量的能力比以往任何時(shí)候都更加重要。在典型的一年中，農(nóng)民會(huì)遇到許多不可控的挑戰(zhàn)，如不可預(yù)測(cè)的天氣，不同的土壤類型和市場(chǎng)波動(dòng)。為了更好地管理這些變量，農(nóng)民依靠數(shù)據(jù)做出及時(shí)、準(zhǔn)確和知情的決策。

數(shù)據(jù)在當(dāng)今農(nóng)業(yè)中的價(jià)值

世界上幾乎每個(gè)農(nóng)民都依靠歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的結(jié)合，在各自的領(lǐng)域做出明智的決策。普渡大學(xué)2020年對(duì)800名農(nóng)民的研究表明，其中只有7%的人沒有收集任何關(guān)于他們產(chǎn)量、土壤樣本或衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)收集的數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)民了解每一顆種子、植物和機(jī)器的狀態(tài)非常重要。

通過在田間和設(shè)備上捕捉到的各種數(shù)據(jù)點(diǎn)，農(nóng)民可以不斷探索農(nóng)場(chǎng)中所有可變條件的數(shù)據(jù)，以確保以人工勞動(dòng)無法達(dá)到的速度和規(guī)模無縫作業(yè)。每年，機(jī)器被部署在耕作周期的每個(gè)步驟中，它們?cè)趫?zhí)行工作時(shí)收集大量信息。從種植條件到成功種植。這些意見是逐年收集的，歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的協(xié)同工作可以幫助農(nóng)民做出更明智的決策。這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是不太可預(yù)測(cè)的行業(yè)之一。

當(dāng)務(wù)之急是采用新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同軟硬件農(nóng)業(yè)解決方案之間的互操作，以處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)使企業(yè)更高效、可持續(xù)和盈利。

捕捉每個(gè)階段的數(shù)據(jù)

農(nóng)場(chǎng)中的數(shù)據(jù)采集比嚴(yán)格意義上的辦公室業(yè)務(wù)更復(fù)雜，因?yàn)檗r(nóng)場(chǎng)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可能來自人們不能親自去的地方或人們看不到的條件。這就是為什么農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)和分析功能必須變得如此先進(jìn)。例如，一個(gè)農(nóng)民必須同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，因此通過提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來連接機(jī)器和屏幕，他們可以隨時(shí)了解關(guān)鍵功能。此外，人工智能還可以幫助農(nóng)民“超越”人類的能力，實(shí)時(shí)監(jiān)控正在發(fā)生的事情，并在整個(gè)生長(zhǎng)季中隨時(shí)收集用于創(chuàng)造洞察力的數(shù)據(jù)。

農(nóng)民利用數(shù)據(jù)在單一作物的整個(gè)生命周期中做出明智的決策。農(nóng)民確切地知道每顆種子在地下的位置，以及種植期間的大致情況，因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的種植者可以改變種子播種量以消除過度使用——從目標(biāo)播種量和種子深度到促進(jìn)種子播種的難度。這些機(jī)器還可以操縱自己，準(zhǔn)確地放置種子，并開發(fā)準(zhǔn)確的地理空間數(shù)據(jù)洞察力。在下一階段，先進(jìn)的噴灑技術(shù)將分別處理每株植物，并施加保護(hù)植物及其周圍植物和土壤所需的精確養(yǎng)分。

通過這種方式，農(nóng)民可以持續(xù)遠(yuǎn)程監(jiān)控他們的種子生長(zhǎng)。一旦作物準(zhǔn)備收割，數(shù)據(jù)和技術(shù)的強(qiáng)大結(jié)合將使設(shè)備能夠準(zhǔn)確地將谷物從植物的其余部分分離出來，而不會(huì)損壞谷物。在每個(gè)階段為每個(gè)種子收集越來越多的數(shù)據(jù)后，農(nóng)民可以使用人工智能來組合更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并更好地了解在田間以外做出的每個(gè)獨(dú)立決策的影響。

此外，通過從參與該計(jì)劃的任何農(nóng)民處收集和監(jiān)控機(jī)器數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)。反過來，這使得經(jīng)銷商能夠從遠(yuǎn)程位置主動(dòng)發(fā)現(xiàn)任何問題，并且在許多情況下，他們甚至在農(nóng)民意識(shí)到問題之前就提供支持。許多更新和維修可以通過無線方式進(jìn)行，通過這些主動(dòng)警報(bào)，可以將停機(jī)時(shí)間保持在較低水平。

隨著越來越多的農(nóng)民使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來總結(jié)趨勢(shì)，促進(jìn)創(chuàng)新，管理風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約成本和增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理，訪問實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的自動(dòng)化將改變智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。智能傳感器數(shù)據(jù)的可用性使農(nóng)民能夠做出更明智的決策，并了解可能影響他們的實(shí)時(shí)情況運(yùn)營。傳感器還可以隨著時(shí)間的推移不斷收集更多的數(shù)據(jù)，以便農(nóng)民可以識(shí)別重復(fù)出現(xiàn)的模式，預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，并優(yōu)先考慮必要的變化。

數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)光明未來中的作用

大數(shù)據(jù)是可持續(xù)生產(chǎn)高質(zhì)量食品的關(guān)鍵，可以滿足當(dāng)今不斷增長(zhǎng)的人口的需求。據(jù)美國農(nóng)業(yè)部估計(jì)，通過“寬帶電子連接和下一代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)”的實(shí)施，農(nóng)場(chǎng)每年可增加國內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量47-65億美元。結(jié)合農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和決心，農(nóng)田網(wǎng)絡(luò)可以轉(zhuǎn)化為高效和有利可圖的業(yè)務(wù)。得益于數(shù)據(jù)和分析功能，農(nóng)業(yè)的未來從未如此光明。

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