隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人工智能和農(nóng)業(yè)越來(lái)越密不可分，帶來(lái)了令人振奮的無(wú)限可能。從種子發(fā)芽，到保持作物完整性，再到實(shí)際收獲過(guò)程，無(wú)論是從農(nóng)產(chǎn)品到田間耕作技術(shù)，還是從種植到提高收獲質(zhì)量，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了快速應(yīng)用。

農(nóng)業(yè)中的人工智能可以分為五類:

1.農(nóng)業(yè)機(jī)器人

現(xiàn)在許多技術(shù)人員正在開發(fā)自主機(jī)器人，并對(duì)它們進(jìn)行編程，以處理重要的農(nóng)業(yè)任務(wù)，例如以比人類更高的生產(chǎn)率和更快的速度收獲作物。自動(dòng)化的出現(xiàn)有助于解決勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

2.作物和土壤監(jiān)測(cè)

可以用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法處理無(wú)人機(jī)捕捉的數(shù)據(jù)，用軟件技術(shù)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物和土壤的健康狀況。由于森林砍伐使土壤貧瘠，導(dǎo)致水澇和鹽堿化，土壤分析機(jī)器的發(fā)展在未來(lái)幾年可能變得至關(guān)重要。

3.控制雜草的能力

如今，大約有250種雜草對(duì)除草劑產(chǎn)生了抗藥性。在研究人員對(duì)雜草失控對(duì)玉米和大豆作物影響的研究中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)每年會(huì)因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題損失約430億美元。因此，利用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來(lái)幫助農(nóng)民找到更有效的方法來(lái)保護(hù)作物免受雜草侵害就顯得尤為重要。

4.無(wú)人駕駛飛機(jī)的使用

到2027年，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的無(wú)人機(jī)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4.8億美元，無(wú)人機(jī)的使用旨在幫助用戶提高作物產(chǎn)量，降低成本。首先，規(guī)劃了無(wú)人機(jī)的航路。一旦該設(shè)備被部署，它將通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺記錄圖像，并上傳捕獲的數(shù)據(jù)。然后，捕獲的圖像和數(shù)據(jù)將通過(guò)算法進(jìn)行整合和分析，以提供詳細(xì)的分析報(bào)告。

5.化肥的正確使用

機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合衛(wèi)星可以用來(lái)預(yù)報(bào)天氣，分析作物可持續(xù)性，評(píng)估農(nóng)場(chǎng)是否有病蟲害。現(xiàn)在一些農(nóng)業(yè)軟件可以告訴用戶哪里需要化肥，這樣可以減少近40%的化肥用量。

人工智能的出現(xiàn)不僅可以幫助提高農(nóng)業(yè)效率，還可以解決行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，包括作物產(chǎn)量、土壤健康和除草劑抗性。農(nóng)業(yè)機(jī)器人將成為人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。通過(guò)可行的機(jī)制解決上述問(wèn)題，可以讓農(nóng)民接受更新的，以保證這些技術(shù)得到使用和不斷改進(jìn)。長(zhǎng)期來(lái)看，這也有助于證明新技術(shù)的工具價(jià)值。

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